所謂大數(shù)據(jù)、高并發(fā)僅針對中小型應(yīng)用而言，專業(yè)的數(shù)據(jù)庫運維大神請無視。以下是小編針對相對“大數(shù)據(jù)”和相對“高并發(fā)”場景的一些應(yīng)對策略的個人總結(jié)，部分措施并沒有經(jīng)過嚴格的對比測試和原理分析，如有錯漏歡迎各種批評指教。

減少查詢的影響結(jié)果集，避免出現(xiàn)全表掃描。

影響結(jié)果集是SQL優(yōu)化的核心。影響結(jié)果集不是查詢返回的記錄數(shù)，而是查詢所掃描的結(jié)果數(shù)。通過Explain或Desc分析SQL，rows列的值即為影響結(jié)果集，還可以通過慢查詢?nèi)罩镜腞ows_examined后面的數(shù)字得到。

以下是小編常用的一些SQL優(yōu)化策略：

1.去掉不必要的查詢和搜索。其實在項目的實際應(yīng)用中，很多查詢條件是可有可無的，能從源頭上避免的多余功能盡量砍掉，這是最簡單粗暴的解決方案；

2.合理使用索引和復(fù)合索引。建索引是SQL優(yōu)化中最有效的手段。查找、刪除、更新以及排序時常用的字段可以適當(dāng)建立索引。不過要注意，單條查詢不能同時使用多個索引，只能使用一個索引。查詢條件較多時，可以使用多個字段合并的復(fù)合索引。切記，使用復(fù)合索引時，查詢條件的字段順序需要與復(fù)合索引的字段順序保持一致；

3.謹慎使用not in等可能無法使用索引的條件。索引也不是什么時候都可以發(fā)揮作用的，當(dāng)出現(xiàn)"not in"，"!="，"like '%xx%'"，"is null"等條件時，索引是無效的。使用這些條件的時候，請放到能有效使用索引的條件的右邊。設(shè)計表結(jié)構(gòu)時，小編建議盡可能用int類型代替varchar類型，int類型部分時候可以通過大于或小于代替"!="等條件，同時也方便滿足一些需要按類型排序的需求，至于可讀性的問題，完善好數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔才是明智的選擇。同時建議把所有可能的字段設(shè)置為"not null"，并設(shè)置默認值，避免在where字句中出現(xiàn)"is null"的判斷；

4.不要在where子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將無法正確使用索引。盡可能少用MySQL的函數(shù)，類似Now()完全可以通過程序?qū)崿F(xiàn)并賦值，部分函數(shù)也可以通過適當(dāng)?shù)慕⑷哂嘧侄蝸黹g接替代；

5.在where條件中使用or可能導(dǎo)致索引無效?？捎?"union all" 或者 "union" 代替，或程序上直接分開兩次獲取數(shù)據(jù)再合并，確保索引的有效利用；

6.不使用select * ，倒不是能提高查詢效率，主要是減少輸出的數(shù)據(jù)量，提高傳輸速度；

7.避免類型轉(zhuǎn)換，類型轉(zhuǎn)換是指where子句中出現(xiàn)字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時候發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換；

8.分頁查詢的優(yōu)化。頁數(shù)比較多的情況下，如limit 10000,10 影響的結(jié)果集是10010行，查詢速度會比較慢。推薦的解決方案是先只查詢主鍵select id from table where .. order by .. limit 10000,10(搜索條件和排序請建立索引)，再通過主鍵去獲取數(shù)據(jù)；

9.統(tǒng)計相關(guān)的查詢。影響結(jié)果集往往巨大，且部分SQL語句本身已經(jīng)難以優(yōu)化。因此，應(yīng)避免在業(yè)務(wù)高峰期執(zhí)行統(tǒng)計相關(guān)的查詢或僅在從庫中執(zhí)行統(tǒng)計查詢。部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以通過冗余的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存，同時建議把數(shù)據(jù)先保存在內(nèi)存、緩存中(如redis)，再按一定策略寫入數(shù)據(jù)庫。

隨著數(shù)據(jù)量的增加，連表操作往往會導(dǎo)致影響結(jié)果集大增，從SQL優(yōu)化的層面已經(jīng)解決不了問題了。此時，分庫和分表是解決數(shù)據(jù)庫性能壓力的最優(yōu)選擇(具體分庫和分表的方案通常結(jié)合實際業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景來確定，此處略過)。這里重點談，如何更好的實現(xiàn)或者過渡到分庫、分表的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。核心點就是必須先去除數(shù)據(jù)表之間的關(guān)聯(lián)，即不用外鍵，不使用任何連表查詢。為了確保不進行連表操作，在設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的時候，就需要設(shè)計適度冗余的字段來達到不連表的目的。對于一些操作日志、支付記錄等，設(shè)計一些記錄用戶信息的字段，個人認為其實不能算冗余，畢竟用戶信息往往會更改，但是這種類似操作日志的表確實是需要記錄用戶操作時的信息，并且不需要在用戶更新信息時同步更新。

實際開發(fā)中，為了實現(xiàn)不進行連表而冗余的字段，往往是需要在原表更新數(shù)據(jù)的時候同步更新冗余字段的數(shù)據(jù)的，如果應(yīng)用層沒有對數(shù)據(jù)表操作做合理封裝，這往往是個棘手的問題，也不方便維護。當(dāng)然，現(xiàn)在主流的應(yīng)用框架一般采用orm的方式處理數(shù)據(jù)表，所以問題不大。相反不連表事實上還可以提高開發(fā)效率，比如通過用戶ID獲取用戶姓名操作，如果不連表就可以確保各個業(yè)務(wù)模塊都通過同樣的方式去獲取用戶姓名，調(diào)用同一個封裝好的方法，這樣就能很方便的統(tǒng)一在應(yīng)用層加入緩存機制或添加統(tǒng)一的業(yè)務(wù)邏輯。同時如果要對用戶表進行分庫分表，通過應(yīng)用層程序就可以簡單平滑的實現(xiàn)。

使用Innodb。

關(guān)于Innodb和Myisam對比，小編就不過多闡述了。Myisam的表級鎖是致命問題，考慮到MySQL已經(jīng)默認使用Innodb作為數(shù)據(jù)庫引擎，小編建議大部分情況可以直接使用Innodb，其它引擎這里就不詳細討論了。

使用緩存。

盡可能在程序上實現(xiàn)常用數(shù)據(jù)的緩存，目前主流的應(yīng)用框架應(yīng)該都能快速實現(xiàn)緩存的需求。如果在程序上沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存，開啟數(shù)據(jù)庫的query cache也是緩解數(shù)據(jù)庫壓力的方式之一，如果確認使用，記得定時清理碎片flush query cache。